Datan Keruu Pienyrityksille – Yksityiskohtainen Opas

Monille pienille ja keskisuurille yrityksille (pk-yrityksille) yksi suurimmista esteistä datan muuntamisessa on riittämätön data.

“Liiketoimintamme ei tuota niin paljon dataa, joten data-analyysi ei ole meille erityisen tärkeää.”

Tämä on yleinen väärinkäsitys monille pienyritysten omistajille.

Sen sijaan, että kuvittelisin, ettei datan transformaatiolla ole mitään tekemistä minun kanssani, pk-yritysten omistajien on ymmärrettävä, että datalähtöisyys on uusi liiketoimintamalli yrityksille selviytyäkseen kilpailussa.

Mitä enemmän dataa pienyritykset tuottavat, sitä paremmat mahdollisuudet niillä on alentaa pääomakustannuksiaan datanäkemysten avulla ja saada kilpailuetua kilpailijoihinsa nähden.

Tänään haluamme puhua pk-yritysten omistajana siitä, kuinka voit kerätä dataa ja upottaa data-analytiikkaa yrityksesi strategiaan.

Ennen Datan Keräämistä

Ennen kuin keräät tietoja, sinun on kysyttävä itseltäsi muutama tärkeä tekijä:

1. Mitkä ovat liiketoimintatavoitteesi?
2. Mitkä ovat tärkeimmät liiketoimintamittarit, joita sinun tulisi seurata ja jotka voivat auttaa sinua saavuttamaan liiketoimintatavoitteesi?
3. Mihin liiketoimintakysymyksiin pyrit vastaamaan datalla?
4. Suunnittele sitten datan keruun etenemissuunnitelma, mukaan lukien
   1. Datan keruun aikakehys
   2. Datan keruu menetelmä
   3. Mitä tekniikkaa tai työkaluja datan keräämiseen tarvitaan, vai tarvitaanko IT-integraatiota yrityksen muiden osastojen kanssa?
   4. Mitkä ovat prioriteettini? Mitkä ovat minulle tällä hetkellä tärkeimmät data?

On tärkeää tietää, että kerätyn datan laatu on erittäin tärkeää.

Yritykset kärsivät enemmän tappioita tehdessään päätöksiä virheellisillä datalla. Itse asiassa huonolaatuisten datan väärinkäytön kustannukset voivat johtaa yli 12 miljoonan dollarin tulonmenetyksiin yritykselle vuodessa!

Siksi pk-yritysten omistajien on tärkeää kiinnittää suurta huomiota datan laatuun ja eheyteen.

Datan laadulla tarkoitetaan datan luotettavuutta ja tarkkuutta, kun taas datan eheys korostaa datan yleistä täydellisyyttä ja johdonmukaisuutta. Molemmat ovat yhtä tärkeitä kestävän ja tehokkaan datastrategian kannalta.

Kun olet päättänyt, mitkä ovat tärkeimmät data, jotka haluat kerätä, voit nyt valita datalähteesi ja datan keruutavan.

Datalähteitä on pääasiassa kolmenlaisia:

1. Ensimmäisen osapuolen data – sinun tai organisaatiosi suoraan keräämät data.
2. Toisen osapuolen data – muiden kuluttajille suunnattujen yritysten kuin organisaatiosi keräämät data.
3. Kolmannen osapuolen data – kolmannen osapuolen tiedontoimittajan keräämät data, jotka keräävät dataa muiden yritysten verkkosivustoilta ja sovelluksista.

Keskitymme tänään pääasiassa puhumaan ensimmäisen osapuolen datasta.

Ensimmäisen Osapuolen Datan Kerääminen

Ensimmäisen osapuolen data on dataa, jotka sinä tai organisaatiosi keräät suoraan kyselyiden, kokeiden tai muiden mittauslaitteiden avulla.

Ensimmäisen osapuolen dataa pidetään yleensä arvokkaampana, koska se on suoraa tietoa asiakkaistasi, siitä, kuinka he reagoivat, käyttäytyvät ja ajattelevat.

On olemassa useita tapoja kerätä ensimmäisen osapuolen dataa. Voit kerätä itsesi suoraan asiakkailtasi tai markkinoilla olevien työkalujen avulla.

Kysy Suoraan Asiakkailtasi

Voit kerätä asiakkaidesi yhteystietoja tai asiakkaiden henkilötietoja verkkosivustosi kautta, mukaan lukien nimet, sähköpostiosoitteet, osoitteet, yritysten nimet ja puhelinnumerot, rekisteröitymis- tai tilauslomakkeiden kautta.

Yleinen tapa liiketoiminnassa on tarjota potentiaalisille asiakkaille arvokasta tietoa sisältävä ilmainen kannustin tai osallistumismaksu vastineeksi sähköpostitilauksesta.

Ihmiset ovat yleensä valmiita vaihtamaan perusyhteystietonsa ja sähköpostinsa etujen kanssa.

Psykologisesti ihmiset ajattelevat, että heidän sähköpostiosoitteensa ovat 10–20 dollarin arvoisia. Tämä tarkoittaa, että he ovat valmiita vaihtamaan sähköpostiosoitteensa vain, jos tarjoat jotain, josta he maksavat 10–20 dollaria.

Muita datan keruu menetelmiä ovat kyselylomakkeet, kyselyt, haastattelut tai kohderyhmätutkimukset.

Kyselyt tai kyselyt voidaan upottaa verkkosivustollesi tai jakaa asiakkaillesi suoraan (fyysisessä muodossa tai online-kyselyissä). Voit kerätä kvantitatiivisia tai laadullisia dataa kyselyillä.

Esimerkiksi kuvaava kysymys, johon vastaaja vastaa yksityiskohtaisesti, on laadullinen kysely.

Toisaalta kysymys, johon on vastattava numeerisella vastauksella, on kvantitatiivinen kysely, kuten kysyminen esiintymistiheydestä, arvosanasta, mieltymyksestä ja niin edelleen. Se on mitattavissa paremmin laadullisiin kysymyksiin verrattuna.

Hyvässä kyselyssä tulee yhdistää molemmat, jotta voit saada asiakkailtasi syvempiä arvokkaita oivalluksia, jotka voivat auttaa sinua kehittämään parempia strategioita ja parantamaan asiakastyytyväisyyttä heidän palautteensa perusteella.

Kyselytyökaluilla kerättävät tiedot sisältävät:

1. Väestötiedot: kyselyyn osallistuneiden ikä, sukupuoli, tulot, koulutus ja muut henkilökohtaiset ominaisuudet.
2. Asenteet ja mielipiteet: Osallistujien näkemykset, mielipiteet ja uskomukset eri aiheista, kuten brändinäkemys, asiakastyytyväisyys ja tuotteen käyttö.
3. Käyttäytyminen ja tavat: Dataa siitä, miten osallistujat viettävät aikaansa, mitä tuotteita he käyttävät ja miten he tekevät ostopäätöksiä.
4. Havainnot ja kokemukset: Osallistujien kokemukset ja käsitykset tuotteista, palveluista ja tapahtumista, mukaan lukien mahdolliset kohtaamat ongelmat tai haasteet.
5. Asetukset ja prioriteetit: Osallistujien mieltymykset ja prioriteetit tuotteiden, palvelujen ja ominaisuuksien suhteen, joita he arvostavat eniten.
6. Aikomukset ja motivaatiot: Osallistujien tulevaisuuden aikomukset, kuten aikovatko he ostaa tuotteen tai suositella sitä muille.
7. Palaute ja ehdotukset: Osallistujien palaute ja ehdotukset tuotteista, palveluista ja itse kyselyprosessista.

Joitakin online-alustoja kyselyiden luomiseen ovat Qualtrics, SurveyMonkey ja Typeform.

Yksi asia, johon sinun on kiinnitettävä huomiota, kun suunnittelet kyselylomakkeita tai tutkimuksia, on se, että sinun on pysyttävä objektiivisena etkä horjuta asiakkaidesi mielipiteitä tai asetuttava tilanteeseen, jossa he eivät halua ilmaista todellisia ajatuksiaan.

Nämä johtavat siihen, että vastaajasi eivät ilmaise todellisia ajatuksiaan ja johtavat tiedoissa harhaan.

Haastattelut ja kohderyhmätutkimukset

Haastattelut ja kohderyhmätutkimukset ovat kaksi muuta tapaa, joilla voit tuntea asiakkaasi paremmin kasvokkain keskustelun kautta. Haastattelut tehdään yleensä henkilökohtaisesti, kun taas kohdennettu ryhmä kohtaa pienen yleisöryhmän, joka edustaa kohdeyleisöäsi.

Koska voit esittää syvempiä kysymyksiä ja myös selventää vastaajien kanssa kasvokkain, tämäntyyppisten tiedonkeruiden avulla voit tutustua asiakkaisiisi paremmin ja syvemmälle. Jotkut arvokkaimmista oivalluksista voidaan saada haastattelun tai kohderyhmätutkimusten avulla.

Rajoituksena on kuitenkin se, että kasvokkain käytävä keskustelu voi jälleen johtaa puolueellisuuteen.

Haastattelemiesi vastaukset voivat olla puolueellisia kohti sitä, mikä näyttää sosiaalisesti hyväksyttävältä kuin olla totuudenmukaisia. Siksi sinun ei pitäisi luottaa pelkästään asiakkaiden kysymiseen suoraan yrityksesi ainoana datan keruu keinona. On suositeltavaa käyttää muiden tutkimusten yhdistelmää asiakaskäyttäytymisen ymmärtämiseksi paremmin.

Seuranta Verkkoanalyyttisten Työkalujen Kautta

Markkinoilla on monia big data -työkaluja, jotka voivat helpottaa asiakkaitasi tai yritystäsi koskevien datan keräämistä ja analysointia. Jotkut näistä työkaluista eivät vaadi budjettia tai teknisiä taitoja, mikä voi olla hyödyllistä pk-yrityksille, joilla on tiukempi budjetti.

Verkkoanalyysityökalujen, kuten Google Analyticsin tai Adobe Analyticsin, avulla pk-yritysten omistajat voivat seurata asiakkaidensa online-sitoutumistietoja, mukaan lukien käyttäjien vuorovaikutusta yrityksen verkkosivuston kanssa ja markkinointiponnisteluja.

Sen avulla voidaan myös seurata käyttäytymistietoja, mukaan lukien millä sivuilla käyttäjät ovat käyneet ja kuinka kauan he ovat olleet sivulla. Voit saada valtavia oivalluksia pelkästään Google Analyticsin avulla, jotta tiedät, toimiiko verkkotyösi. Joitakin oivalluksia ovat esimerkiksi: mikä on asiakkaasi matka verkossa ja miten navigointi sujuu verkkosivullasi?

Se tarjoaa myös yksityiskohtaisen erittelyn verkkosivustosi vierailijoista heidän demografisten dataa, kiinnostuksensa ja käyttäytymistensä perusteella, minkä avulla voit ymmärtää, ketkä ovat tuotteistasi ja palveluistasi kiinnostuneita yleisöjä.

Jos yrityksesi toimii sähköisen kaupankäynnin alustalla, kuten Shopify, Magento (Now Adobe Commerce) tai WooCommerce, näillä alustoilla voit myös tallentaa tietoja heti, kun ne on luotu, mikä voi auttaa sinua tutustumaan asiakastietoihisi helposti. .

Jos mainostat yritystäsi sosiaalisen median alustoilla, kuten Facebookissa, Youtubessa ja Instagramissa, näillä alustoilla on myös sisäänrakennettu analytiikka, jonka avulla voit helposti saada näkemyksiä suorituskyvystäsi ja vuorovaikutustiedoistasi.

Nykyään markkinoilla on enemmän kolmansien osapuolien analyyttisiä työkaluja. Voit analysoida markkinointiponnistelujasi, mukaan lukien sähköpostimarkkinointia, erilaisten seurantatyökalujen ja ohjelmistojen avulla.

Näistä työkaluista saat selville, mikä on toiminut ja mikä ei. Esimerkkinä sähköpostin analytiikan avulla voit tietää, kuinka tilaajasi ovat vuorovaikutuksessa sähköpostiesi kanssa, mukaan lukien ovatko he avanneet sähköpostin, vastaanottaneet sen onnistuneesti ja muuttaneet sen, mikä voi auttaa sinua optimoimaan ja strategioimaan sähköpostikampanjoitasi tehokkuuden parantamiseksi.

Markkinoilla on myös monia CRM-ohjelmistoja (Customer Relationship Management), jotka keräävät tietoja asiakkaiden vuorovaikutuksista ja tapahtumista. Näiden työkalujen avulla voit hallita asiakassuhteita, seurata myyntiä ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.

CRM-ohjelmiston keräämiin tietotyyppeihin kuuluu yleensä:

1. Yhteystiedot: Asiakkaiden ja mahdollisten asiakkaiden nimet, osoitteet, puhelinnumerot ja sähköpostiosoitteet.
2. Vuorovaikutushistoria: tiedot puheluista, sähköpostiviesteistä, chateista ja muista vuorovaikutuksista asiakkaiden kanssa.
3. Myyntitiedot: tiedot kaupoista, tarjouksista ja laskuista sekä myyntiputket ja ennusteet.
4. Asiakkaiden mieltymykset ja käyttäytyminen: Tiedot siitä, mitä tuotteita tai palveluita asiakkaat ovat ostaneet, sekä heidän mieltymyksensä ja käyttäytymisensä.
5. Palaute ja valitukset: Asiakaspalautteet, kommentit ja valitukset sekä niiden ratkaiseminen.
6. Markkinointikampanjatiedot: Tiedot markkinointikampanjoiden menestyksestä, mukaan lukien avoimien prosenttiosuudet, napsautussuhteet ja tulokset.
7. Väestötiedot: Tiedot asiakkaiden ja mahdollisten asiakkaiden iästä, sukupuolesta, tuloista ja muista demografisista tiedoista.

Jotkut tunnetuista CRM-työkaluista ovat peräisin Salesforcelta, HubSpotilta (suurin), Pipedrive

Lopuksi, kun keräät tietoja verkkosivustollasi, sinun on laadittava tietosuojailmoitus, joka kertoo asiakkaillesi, mitä tietoja keräät ja mitä aiot tehdä heidän tiedoillaan. Nykyään hallitukset laativat tiukempia tietoja ja kuluttajien tietosuojamääräyksiä, joten sinun on oltava tietoinen säännöistä.

Mikä on Seuraava Askel?

Datan elinkaaren aikana datan keruu on vasta alkuvaihe. Kun aloitat keräämään tietoja, sinun tulee käsitellä tietoja, käsitellä niitä ja säilyttää ne suojatussa paikassa tehokkaan hyödyntämisen ja organisaatiosi päätöksenteon avuksi.

Turvallinen paikka näiden tietojen tallentamiseen on erittäin tärkeä.

Tietoturvan tulisi olla yksi prioriteeteistasi, kun aloitat tietostrategian suunnittelun, sillä 60 % pk-yrityksistä lopettaa toimintansa kuuden kuukauden kuluttua tietomurron tai kyberhyökkäyksen jälkeen.

Datan merkityksen kasvaessa yrityksen omaisuutena, sinun on hallittava sitä omaisuuseränä.

Strukturoitu ja suojattu datanhallintajärjestelmä on erittäin tärkeä yrityksellesi, varsinkin kun yritys laajenee ja kerää lisää dataa.

DataSI:ssä data-asiantuntijamme ovat erikoistuneet siihen. Voimme säästää huolesi ja luoda sinulle turvallisen järjestelmän, kun sinä voit keskittyä arvokkaaseen aikaan strategioihin ja suunnitteluun informatiivisten oivallusten avulla.