Kuinka Datasiilot Voivat Rajoittaa Yrityksesi Kasvua (Ja Kuinka Estää Se)

Onko seuraava skenaario sinulle hyvin tuttu?

Tarvitset kiireellisesti tiettyä, mutta sinulla ei ole pääsyä niihin ja sinun on pyydettävä data muilta osastoilta tai ryhmiltä.

Edestakaisen sähköpostinvaihdon ja pitkän odotusajan vuoksi tunnet olosi uupuneeksi.

Keskitetyn tiedonhallinnan puute tiimissäsi saattaa viitata siihen, että sinulla on ongelma nimeltä datasiilot.

Mikä on Datasiilo?

Datasiilo, jota joskus käytetään korvaavasti termillä tietosiilo, viittaa tietojen tai tietojen hajallaan olevaan varastointiin eri osastojen tai liiketoimintajärjestelmien välillä.

Dataa ei yhdistetä, jaeta tai hyödynnetä yhdessä tiiminä.

Datasiiloja voitiin muodostaa eri syistä ja eri muodoissa.

Data on§ hajallaan kaikkialla kuin toisistaan ​​eristettyjä saaria.

Mikä Johtaa Datasiilo?

Tietosiilot voivat muodostua useista syistä. Useimmat yritykset kuuluisivat jompaankumpaan näistä luokista:

Siled Osasto ja Organisaatiorakenne

Tietosiilo on erittäin yleinen yrityksissä, joissa on useita osastoja, joista jokainen on erillinen ja jolla on omat tiedot.

Jokainen liiketoimintaryhmä tallentaa ja hallitsee tietojaan omalla tavallaan muodostaen erilaisia ​​alijärjestelmiä.

Esimerkiksi eri osastot voivat käyttää erityyppisiä ja -versioita tiedonhallintajärjestelmistä. Tuotantoosasto saattaa käyttää ERP-järjestelmää, kun taas myyntiosasto käyttää CRM-järjestelmää.

Kuhunkin osajärjestelmään tallennettu data on kuin ainutlaatuinen ja eristetty saari. Yrityksen muiden tietojen yhdistäminen, vaihtaminen ja integrointi on vaikeaa.

Yrityskulttuuri

Samaan aikaan monet yritykset, joilla on itsenäisiä osastoja, vastustavat paremmin osastojen välistä yhteistyötä. Työntekijät eivät halua jakaa omien osastojensa tietoja muiden kanssa.

He ovat tottuneet omistamaan omat tietonsa ja keskittymään oman osastonsa liiketoimintatavoitteisiin.

Tämä ongelma vaatii muutoksia organisaation johtamistasolta, koska se johtuu pitkäjänteisestä yrityskulttuurista – kulttuurista, joka ei edistä yhteistyötä ja työskentelyä yhteisen liiketoimintatavoitteen eteen.

Tiedonhallintaan Keskittymisen Puute

Monet yritykset keräävät tietoja, mutta niiltä puuttuu järjestelmällinen data governance. He keräävät yleensä tiettyjä tietoja säätelemättä tietojen laatua ja käyttävät tietoja suoraan saadakseen näkemyksiä.

Yrityksillä, jotka eivät keskittyneet tiedonhallintaan, on myös usein ongelmia, kuten tietojen epäjohdonmukaisuus ja tiedonkeruun ja -käytön ohjeistuksen ja standardoinnin puute, mukaan lukien tietosiilojen ilmiö.

Tiedonhallinta on kaiken datastrategian toteuttamisen kulmakivi ja olemme korostaneet sen merkitystä. Lue täältä kuinka autamme asiakkaitamme rakentamaan tiedonhallintastrategiaa.

Teknisen Osaamisen Puute

Lopuksi monet yrittäjät ovat saattaneet jo ymmärtää tietosiilojen ongelman ja haluavat hallita tietojaan tehokkaammin keskitetyssä alustassa, mutta he eivät ole varmoja mitä tehdä.

Teknisen osaamisen puutteen vuoksi he eivät tiedä, millaisia ​​ratkaisuja on olemassa ja millaisia ​​työkaluja he voivat käyttää ongelman poistamiseen.

Miksi Datasiilot ovat Ongelma?

Tietosiilo voi olla SUURI ongelma sinulle, jos haluat upottaa dataa päätöksentekoon. Anna minun selittää.

1. Datan Epäjohdonmukaisuus

Ensimmäinen tietosiilon ongelma on, että se johtaa datan epäjohdonmukaisuuteen.

Tietojen integroinnin puutteesta johtuen yrityksen eri osastot tuottavat toistuvaa tietoa kerätessään tiedonkeruuta ja tallentamalla samat tiedot eri tietokantoihin.

Tällainen tietojen päällekkäisyys ja redundanssi heikentävät tietojen laatua, vievät tallennustilaa ja heikentävät työntekijöiden tehokkuutta.

Vielä pahempaa on, jos tiimi ei voi kerätä tai hankkia tietoja itse ja sen on lähetettävä tietopyyntöjä muille tiimeille milloin tahansa. Koska eri osastoilla on erilaiset käsitykset ja määritelmät tiedosta, yrityksen sisäisen edestakaisen viestinnän kustannukset nousevat. Lisäksi, jos tietoja ei päivitetä tai jaeta ajoissa, datassa esiintyy epäjohdonmukaisuutta.

Tällainen tietojen hallinta aiheuttaa yrityksen ajan ja rahan tuhlauksen ja alentaa yleistä työn tuottavuutta.

2. Ei Koko Kuvaa Päätöksenteossa

Kun dataintegraatiota ei ole, yritysjohtajat eivät näe koko kuvaa päätöksiä tehdessään. Tämä johtaa väärään päätöksentekoon ja liiketoimintamahdollisuuksien menettämiseen.

On erittäin riskialtista analysoida ja tehdä päätöksiä vain osan aineiston perusteella, koska päätelty syy-yhteys voi olla väärä, koska monet muut tärkeät tekijät saattavat puuttua tällä hetkellä.

Näemme kokonaiskuvan ja voimme tehdä tarkempia datalähtöisiä päätöksiä vain, kun kaikki tärkeät tiedot yhdistetään.

3. Luottamuksen Puute Dataan, joka Rajoittaa Sen Käyttöä ja Sen Liiketoimintaetuja

Terveellä datalla tarkoitetaan sitä, että kaikki organisaatiossa pääsevät käsiksi tarvitsemaansa dataan silloin, kun he sitä tarvitsevat. Tämä edellyttää asianmukaista tiedonhallintaa tai hallintoa tietojen laadun ylläpitämiseksi. Ilman tiedonhallintaa jäsenet eivät luota tietoihinsa.

Jos jäsenet eivät voi käyttää tietoja luottavaisin mielin yrityskäytössä tai saada tarvitsemansa tiedot helposti, data ei lisää yritykselle arvoa.

4. Datan Rikkomukset ja Vuodot

Datasiilon seuraava vakava seuraus olisi tietomurrot ja -vuodot.

Kun tiedot ovat hajallaan eri järjestelmissä ja eri henkilöiden hallussa, yrityksen on lähes mahdotonta hallita sitä, kenellä voi olla mitäkin tietoja. Yhtiö ei voi harjoittaa tiedonhallintaa eikä asettaa asetuksia tai rajoituksia tiedon käytölle ja jakamiselle.

Useimmissa yrityksissä yksittäiset käyttäjät tallentavat tietosiilot joko offline-asiakirjoina tai online-pilvipohjaisina palveluina, kuten Google Drive. Tämä voi aiheuttaa vakavia ongelmia, koska ensinnäkin nämä asiakirjat voivat helposti päästä käsiksi yrityksen ulkopuolisille kolmansille osapuolille ja voivat aiheuttaa mahdollisia tietovuotoja.

Toiseksi yritykset saattavat rikkoa tietosuoja- ja tietosuojalakeja laissa.

Lopuksi, kun jäsen on lähtenyt yrityksestä, nämä tiedot (jotka voivat olla luottamuksellisia) voidaan levittää ulkopuolisille.

5. Kustannukset

Kun sama tieto on tallennettu useisiin laitteisiin, se vie valtavasti tallennustilaa.

Se on yritykselle kustannustaakka, koska palvelimien ja tallennuslaitteiden määrä on lisättävä tarpeiden mukaan. Tämä osoittaa myös IT-käytön hukkaa ja tehokkuutta.

6. Huono Koordinaatio Jäsenten Välillä

Datasiilot vähentävät huomattavasti osastojen välistä yhteistyötä.

Monissa tapauksissa se kiristää osastojen välistä suhdetta, koska heillä on vaikeuksia saada tarvitsemiaan tietoja.

Jännitys estää tiimin jäseniä työskentelemästä kohti yhteistä päämäärää ja saavuttamasta parempaa tuottavuutta ja tehokkuutta.

Yleisesti ottaen tietosiilot muodostavat esteen yritysten menestykselle.

Epätarkat ja ennenaikaiset tiedot johtavat usein väärään tai hitaaseen päätöksentekoon. Tämä vaikuttaa yritysten maineeseen ja niiden kilpailuetuihin markkinoilla. Päätösten tekeminen epäjohdonmukaisten tietojen perusteella voi myös vahingoittaa suhteita asiakkaisiin.

Pitkän aikavälin näkökulmasta katsottuna yritysten tulisi ensisijaisesti ratkaista tietosiilojen ongelma, jotta eri osastojen tiedot ja tiedot voidaan yhdistää toisiinsa. Tämä hyödyttää yritystä kokonaistuottavuuden, tehokkuuden ja pitkän aikavälin edistymisen kannalta.

Kuinka Purkaa Datasiilot?

Suosituin ratkaisumme tietosiilojen purkamiseen on Azure Data Factory.

Azure Data Factory on pilvipohjainen tietojen integrointipalvelu, jonka avulla voit rakentaa ETL- (Extract, Transform, Load) ja ELT (Extract, Load, Transform) -putkia.

Azure Data Factoryn avulla voit hajottaa tietosiilot, mikä mahdollistaa saumattoman tiedonsiirron ja muuntamisen eri tietovarastoissa.

Azure Data Factoryn Ominaisuudet:

1. Unified Data Integration

Azure Data Factoryn avulla voit muodostaa yhteyden lukuisiin tietolähteisiin, olivatpa ne paikan päällä, Azure-pilvessä tai jopa muissa pilvipalveluissa.

Tämä tietolähteiden monimuotoisuus auttaa poistamaan esteitä erillisiin järjestelmiin tallennetun tiedon välillä. Näin ollen voit keskittää tiedot erilaisista tietokannoista, tietovarastoista ja suurista tietovarastoista ja luoda yhden yhtenäisen näkymän tietoresursseistasi.

2. Saumaton Tiedonsiirto

Azure Data Factory ei ole vain tietojen siirtämistä; kyse on myös sen muuttamisesta.

Azure Databricksin ja Azure HDInsighin integroinnin avulla voit suorittaa monenlaisia ​​muunnostoimintoja. Riippumatta siitä, haluatko puhdistaa tietosi, koota ne tai järjestää ne uudelleen analysointia varten, Azure Data Factorylla on työkalut työn suorittamiseen.

Tällä tavalla tietosi eivät ole vain yhtenäisiä, vaan ne ovat myös valmiita oivaltavaa analysointia ja päätöksentekoa varten.

3. Automatisoidut Dataputket

Yksi Azure Data Factoryn tärkeimmistä vahvuuksista on sen kyky automatisoida tietoputkia. Kun olet määrittänyt putkiston, voit ajoittaa sen toimimaan säännöllisesti tai jopa käynnistää sen tiettyjen tapahtumien perusteella.

Tämä automaatio säästää huomattavasti aikaa ja vaivaa, koska sinun ei enää tarvitse käynnistää tiedonsiirtoja tai muunnoksia manuaalisesti. Lisäksi se varmistaa, että tietosi ovat aina ajan tasalla ja tarjoavat tiimillesi viimeisimmät tiedot.

4. Turvallinen ja Yhteensopiva

Azure Data Factory on myös erinomainen tietojen yksityisyyden ja turvallisuuden ylläpitämisessä. Se tarjoaa vankan tiedonsalauksen kuljetuksen aikana ja levossa, ja se noudattaa monia maailmanlaajuisia sääntelystandardeja. Tämä varmistaa, että vaikka rikot tietosiiloja, voit pitää tietosi turvassa ja vaatimustenmukaisina.

Lähestymistapamme Datasiiloihin

DataSI:ssä otamme käyttöön yksinkertaisen 4-vaiheisen kehyksen, joka auttaa sinua hajottamaan tietosiilot tehokkaasti.