Kuinka Rakentaa Datasuunnitelma Yrityksellesi?

Kun puhumme yritysten kanssa datastrategioista, mainitsemme usein datan tiekartan luomisen tärkeyden.

Datan tiekartta on kuin yksityiskohtainen suunnitelma, jonka laadit ennen kuin aloitat datastrategiasi toteuttamisen. Se on ratkaiseva ja välttämätön ensimmäinen askel tehokkuuden ja vaikuttavuuden varmistamiseksi varsinaisen toteutuksen aikana.

Tänään haluamme kertoa, kuinka yritykset voivat rakentaa oman datasuunnitelmansa noudattamalla vaiheittaista viitekehystä.

Mikä on datakartta?

Datan tiekartta on yksityiskohtainen suunnitelma, jossa hahmotellaan tarvittavat vaiheet tietostrategiasi toteuttamiseksi ja tavoitteidesi saavuttamiseksi.

Mitä yksityiskohtaisempi suunnitelmasi on, sitä vähemmän kiertoteitä kohtaat todellisessa toteutuksessa.

Yksityiskohtainen suunnitelma kattaa, kuinka yrityksesi hankkii, tallentaa, hallitsee, integroi ja hyödyntää dataresurssejasi erilaisilla työkaluilla, vastuuhenkilöillä ja standardoiduilla käytännöillä.

Sen tulee sisältää myös yksityiskohtainen aikajana yrityksesi luonteen, kuten suhdannesyklin, perusteella, ja sen pitäisi pystyä tarjoamaan ratkaisu tai opas, kun jäsenet käsittelevät datahaasteita.

Kaikkien tiimin jäsenten tulee hyväksyä ja ymmärtää tämä suunnitelma yhtenäisen standardin ja suunnan muodostamiseksi.

Mitä sinun tulee tietää ennen datakartan rakentamista?

Koska datastrategiat sisältävät useita segmenttejä, mukaan lukien tiedonhallinta, tiedonkeruu, tiedonhallinta ja paljon muuta.

Erilaisia ​​etenemissuunnitelmia tulisi muotoilla eri tarkoituksia ja tarkkuutta varten, jotta voidaan tarjota yksityiskohtaisempi ja kohdennettu lähestymistapa tiettyihin kohtiin.

Tänään esittelevä datakartta toimii puitteena yleiselle oppaalle datastrategioiden toteuttamisesta.

8 vaihetta datakartan luomisessa

1. Selvitä tavoitteet ja tavoitteet

Ensimmäinen askel datastrategian etenemissuunnitelman rakentamisessa on sovittaa se yhteen liiketoiminnan yleisten tavoitteiden ja tavoitteiden kanssa.

Strategioita laadittaessa on tärkeää pitää mielessä lopullinen tavoite.

Mikä on liiketoimintasi tavoitteesi?

Mikä on kysymys, johon haluat vastata datalla?

Mitä haluat saavuttaa datalla?

On erittäin tärkeää asettaa SMART-tavoitteet myös yrityksellesi. Tämä voi auttaa sinua paremmin aikajanan asettamisessa ja prioriteettien järjestämisessä. SMART-tavoitteet ovat tavoitteita, jotka ovat tarkkoja, mitattavissa, saavutettavissa, oleellisia ja määräaikaisia.

Sen sijaan, että asettaisin tavoitteeksi: Haluan lisätä asiakkaiden pysyvyyttä. Käytä sen sijaan SMART-tavoitetta: Haluan nostaa asiakkaiden säilyttämisasteen 50 prosenttiin nykyisestä 40 prosentista vuosineljänneksen loppuun mennessä.

Tällä tavalla pystyt tunnistamaan mittarin, jota aiot seurata, suunnitella yksityiskohtaisen aikajanan ja seurata jatkuvasti edistymistä.

Kun olet selvillä tavoitteista, jotka haluat saavuttaa datastrategialla, ja päätät mittarit, jotka ovat tärkeitä tavoitteen saavuttamiseksi, siirrytään seuraavaan vaiheeseen.

2. Tavoitteiden priorisointi

Alkuvaiheessa sinulla on luultavasti mielessäsi monia tavoitteita. Tulojen kasvattamisesta asiakkaiden pysyvyyden parantamiseen, käyttäjien sitoutumisen parantamiseen.

Sinun on priorisoitava, mikä on tällä hetkellä tärkein saavutettava tavoite, joka tukee suoraan liiketoiminnan tavoitteita.

Datastrategiassa on aina suositeltavaa aloittaa pienestä ensin, jotta et hukkuisi datamereen.

Suunnittele toistaiseksi vain 1 tai 2 tavoitetta ja rakenna datajärjestelmä vähitellen.

3. Käytä nykyistä datamaisemaa

Tavoitteena on seuraava vaihe selvittää nykyiset datakykysi, mukaan lukien tähän mennessä keräämäsi tiedot ja teknologiakykysi.

Mikä on datasi saatavuus tällä hetkellä? Jos olet jo kerännyt datan, ovatko nämä tiedot hyvälaatuisia?

Huonolaatuinen syöttö tuottaa sinulle huonolaatuisen tulosteen.

Aiheeseen liittyvää luettavaa: Mitä Data Laatu on ja Miten Laadukasta Dataa Kerätään?

Onko sinulla tekniikkaa ja työkaluja, joiden avulla voit seurata mittaria, jota haluat seurata?

Samalla ovatko tiedot tuotettu tiettyjen yrityksen laatimien ohjeiden, standardien ja käytäntöjen mukaisesti?

Jos yhtiössä ei ollut yhtenäisiä standardeja, on tärkeää ensin luoda puitteet ja auttaa tiimin jäseniä mukautumaan käytäntöihin.

4. Luoda datanhallintakehys

Mitä on tiedonhallinta ja miksi se on niin tärkeää?

Yksinkertaisesti sanottuna tiedonhallinta on järjestelmä tai tieteenalojen joukko, joka pyörii yrityksen tiedonkäytön ympärillä.

Se on tärkeää, koska tiedot ovat voimavarasi. Sinun on asetettava standardeja ja hallinnoitava niitä varmistaaksesi, että se on turvallinen, tarkka, saatavilla ja käyttökelpoinen. Tämä auttaa maksimoimaan datasi arvon.

Toisin sanoen sinun on määrättävä henkilöitä vastuullisiksi ja vastuullisiksi, jotta voit noudattaa standardeja, määrittää datan pääsy- ja käyttökäytännöt, toteuttaa tietoturvatoimenpiteet ja varmistaa tietosuojan turvaaminen.

Data Governance Institute (DGI) on tarkemmin määritellyt työnjakoa yrityksen sisällä. Malli kuvaa kuka (Kuka) voi tehdä mitä (Mitä) toimenpiteitä minkä tiedon perusteella, mihin aikaan (Milloin) ja missä olosuhteissa (Missä).

5. Valitse oikea datankeruutekniikka

Standardien ja puitteiden luomisen jälkeen on aika valita oikeat työkalut ja teknologia tiedonkeruun helpottamiseksi.

Datastrategiaasi valitsemasi teknologian tulee tukea organisaatiosi tavoitteita ja olla skaalautuva ja joustava tulevien muutosten mukaiseksi.

Voit arvioida markkinoiden erilaisia ​​työkaluja liiketoimintatavoitteidesi ja -vaatimustesi perusteella.

On myös tärkeää varmistaa, että tämä työkalu tukee tiedonhallintatarpeita. Olemme aiemmin kertoneet laadukkaan datan keräämisestä ja suosittelemme data-analytiikkatyökaluja, joita pienet ja keskisuuret yritykset voivat ottaa käyttöön. Voit lukea lisää alta.

Aiheeseen liittyvää luettavaa: Mitkä ovat Parhaat Data-Analyysi Työkalut Pienyrityksille?

Kuinka Valita Oikea Business Intelligence -Työkalu Yritykselleni?

Datan Keruu Pienyrityksille – Yksityiskohtainen Opas

6. Datan tallennus ja hallinta

Kun olet kerännyt tiedot, sinun on harkittava, kuinka datasi säilytetään keskitetyssä ja turvallisessa paikassa. Haluat varmistaa, että tietokanta on käytettävissä ja skaalautuva, kun keräät lisää dataa.

Samalla on tärkeää, että sinulla on jäsennelty tiedonhallintajärjestelmä, joka varmuuskopioi säännöllisesti ja tarjoaa automaatiopäivityksiä säästääksesi arvokasta aikaasi.

Aiheeseen liittyvää luettavaa: Miksi Kiinteä Datan Hallintasuunnitelma on Elintärkeä Yrityksellesi?

7. datan käyttö

Kun olet tehnyt kaikki edelliset vaiheet, tämä on osa, jota olet odottanut.

Lopuksi voit hyödyntää data oivalluksiin.

On olemassa erilaisia ​​​​analyyttisiä työkaluja ja liiketoimintatiedon työkaluja, jotka voivat helpottaa datojen analysointia ja visualisointia.

Älä unohda aloitustavoitteitasi ja pysy keskittyneenä.

8. Jatkuva huolto

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, datastrategian tiekartta ei ole kertaluonteinen projekti, vaan jatkuva prosessi, jota on seurattava ja mukautettava yrityksesi tarpeiden muuttuessa ajan myötä.

On muutamia asioita, joita sinun tulee edelleen seurata, mukaan lukien:

• Datastrategian tehokkuuden arvioiminen säännöllisesti
• Datan laadun ja saatavuuden seuranta
• Datastrategian muokkaaminen liiketoiminnan tarpeiden muuttuessa
• Varmistetaan, että datastrategia tukee edelleen liiketoiminnan tavoitteita.

Mitkä ovat datakartan keskeiset osat?

Kun olet kartoittanut datasuunnitelmasi, sinun tulee ottaa huomioon joitakin osia käyttöönoton aikana.

1. Tiedä prioriteettisi

Varmista aina, että prioriteettisi ovat selvät ja tiedät, mitä on tehtävä. Tämä voi auttaa sinua pysymään keskittyneenä etkä jää ylikuormitukselle.

2. Yksinkertaisesti tiekartoitusprosessi, jotta kaikki sidosryhmät ymmärtävät

On turhaa laatia datakartta, joka on liian pitkälle kehitetty ja jäsenet eivät ole samalla sivulla.

Sidosryhmien sitouttaminen eri puolilta organisaatiota on ratkaisevan tärkeää datastrategiasi onnistumiselle. Sinun on otettava sidosryhmät mukaan suunnitteluprosessiin ja pidettävä heidät ajan tasalla edistymisestä ja muutoksista.

Datastrategian onnistuminen riippuu organisaatiosi kulttuurista. dataan perustuva kulttuuri, joka arvostaa datalukutaitoa, yhteistyötä ja jatkuvaa parantamista, on olennainen datojen arvon maksimoimiseksi. Siinä kaikki ryhmän jäsenet tunnustavat ja osallistuvat.

3. Taidot ja lahjakkuus

Sinulla on oltava oikeat taidot ja lahjakkuus toteuttaaksesi datastrategiasi tehokkaasti. Tämä voi tarkoittaa uuden henkilöstön palkkaamista, nykyisten työntekijöiden taitojen parantamista tai kumppanuutta ulkopuolisten konsulttien kanssa.

Investoi oikeisiin resursseihin ja auta sinua olemaan askeleen lähempänä menestystä aikaisemmin.