Mitä on Data Governance ja Miksi Sitä Tarvitaan

Useimmissa yrityksissä dataa tuotetaan eri vaiheissa toiminnasta, asiakashankinnasta asiakasvuorovaikutukseen ja jälkimyyntiasiakastukeen.

Kun datan määrä ja monimutkaisuus kasvavat, yritysten on entistä vaikeampi hallita ja ohjata dataa tehokkaasti.

Juuri siinä data governance astuu kuvaan.

Mikä on Data Governance?

Data governance viittaa joukkoon käytäntöjä, politiikat ja menettelytapoja, jotka organisaatio luo varmistaakseen, että sen data on tarkkaa, yhdenmukaista ja turvallista koko datan elinkaaren ajan.

Olisi kaoottista, jos yrityksen datan strategia olisi vailla asianmukaista hallintoa. Yksilöiden täytyisi tarkistaa datan lähde ja sen laatu ennen sen käyttämistä.

Noudattamalla standardoitua ja johdonmukaista kehystä ja käytäntöjä yrityksessä, tiimin jäsenet voivat varmistaa datan laadun säilymisen, ottaa vastuun datan ylläpidosta ja luottaa yrityksensä dataan tehokkaamman hyödyntämisen mahdollistamiseksi.

Data Management Association (DAMA) mukaan useimmat data governance projektit sisältävät seuraavat 9 osa-aluetta.

Data governance ei ole kertaluontoinen tehtävä.

Se kulkee läpi datan elinkaaren aina datan suunnittelusta sen hävittämiseen asti.

Jokaisessa vaiheessa datan elinkaarta on noudatettava standardeja ja ohjeita valvonnalla.

Datan Hallinta vs. Data Governance

Puhuimme tiedonhallinnan tärkeydestä edellisessä postauksessa. Joten mitä eroa on data governancilla ja datan hallinalla?

Suhde voidaan selittää seuraavalla pyramidikuvalla.

Data governance tehtävänä on ohjata muita dataalan toimintoja. Aivan kuten hallitus, joka koostuu ihmisryhmästä ja järjestelmästä, joka määrittelee hallintopoliisit. Data governance toimii tällaisina rooleina yrityksessä, jotka toteuttavat kehykset muiden seurattavaksi ja toteutettavaksi.

Se sijaitsee pyramidin ylimmässä osassa tarjoten kokonaisvaltaisen näkökulman ylhäältä alaspäin. Se ottaa globaalin näkemyksen yrityksen tietotoiminnoista ja määrittelee suunnittelun ja suunnittelun, mukaan lukien päätökset, jotka tehdään tietojenhallintaprosessissa ja vastuiden jakaminen.

Toisaalta, datan hallinta on toteutustasolla. Sen tehtävänä on seurata datastrategioita, suunnitelmia ja kehystä sekä antaa palautetta matkan varrella.

Miksi Tarvitset Data Governancea?

Aivan kuten miksi tarvitsemme sääntöjä ja määräyksiä, ilman data governance datan käyttö voisi olla kaoottista, sekavaa ja järjestyksen puutteessa.

Pitkän aikaa datahallinto, data governance tai vastaavat parhaat käytännöt näyttivät olevan varattuja vain suurille yrityksille, joilla on suuremmat tietokyvyt. Ajat ovat muuttuneet.

Nyt, kun yritysten datakyvyt ja -lukutaito ovat lisääntyneet, datahallinto on relevanttia yrityksille kaiken kokoisille ja kypsyyden tasoille.

Yrityksillä, joilla on hyvät data governance käytännöt, voi olla seuraavat hyödyt.

Vähennä Virheitä ja Eroja

Ensimmäinen merkittävä seuraus ilman data governancea on datan johdonmukaisuuden puute.

Suurin osa yrityksistä tuotti tietoja eri osastoilla ja toiminnoissa. Datasiilot syntyvät, kun datan tai datan kerääminen on eristetty muista osastoista ja muiden ulottumattomissa. Ihmiset keräävät omia tietojaan ilman vakiomenettelyjä ja menetelmiä.

Kun analyytikko yrittää kerätä dataa analysointia varten, hänen on käytävä läpi useita osastoja tai useita tietokantoja, ja he ovat hämmentyneitä ristiriitaisuuksien, epäselvyyden ja sekaannusten määrästä.

Data governance kehyksen avulla asetetaan yhtenäinen standardi datan keräämiselle, määrittelylle ja merkitsemiselle. Johdonmukaisuuden varmistaminen ja epäselvyyden aiheuttamien virheiden vähentäminen.

Parempi Datan Laatu

Datankeruuta ja -tallennusta koskevien ohjeiden avulla organisaatiot voivat varmistaa, että heidän datansa kerätään asianmukaisin menetelmin ja tiettyjä standardeja noudattaen. Keräty data ovat tarkempia, johdonmukaisempia ja luotettavampia.

Kerättyjen datan laatu on ratkaisevan tärkeää, jotta yritykset saavat hyödyllisiä näkemyksiä. Hyvin suunniteltu data governance suunnitelma voi auttaa sinua tässä.

Parempaa Päätöksentekoa

Kuvittele yritys, jossa analyytikko haluaa tehdä data analyysiä, mutta ei ole varma, mikä data ovat käyttökelpoisia. Heidän täytyy viettää tunteja kaivaen tietokannasta sopivia dataa tai joutua arvailemaan datan määritelmää. Vaikka analyytikko olisi ehkä esittänyt loppupäivän raportin löydöksistä, hänellä ei ole edes varmuutta siitä, ovatko tulokset tarkkoja ja luotettavia.

Jos jäsenet eivät luota dataan, se tekee tietostrategioiden tai liiketoimintasuunnitelmien lähes mahdottomaksi.

Toisaalta, kun dataa hallinnoidaan hyvin, päätöksentekijät voivat luottaa siihen tehdäkseen perusteltuja päätöksiä ilman tarvetta varmistaa ja tarkistaa tietojen laatu erikseen. Kaikki tiimin jäsenet voivat myös luottaa dataan ja järjestelmään.

Samaan aikaan se vähentää heidän manuaalista työtään, kuten datan puhdistamista tai uudelleenjärjestelyä, tai datan merkityksen selventämistä ja villiä arvaamista siitä, mitkä datat ovat hyödyllisiä.

Hyvät data governance käytännöt myös helpottavat tiedon saatavuutta ja ymmärrettävyyttä.

Esimerkiksi datan nimeäminen ja määritteleminen standardoidaan sanaston tai datasanakirjan avulla.

Tämä voi merkittävästi vähentää sekaannusta ja väärinymmärryksiä tiimin keskuudessa datan käsittelyssä ja siten parantaa päätöksenteon tehokkuutta.

Lisääntynyt Tehokkuus

Tehokas data governance voi auttaa organisaatioita virtaviivaistamaan tietoon liittyviä prosessejaan, mikä johtaa parantuneeseen tehokkuuteen ja tuottavuuteen.

Esimerkiksi aiemmin jäsenten saattoi kestää tunteja tai jopa päiviä tietojen noutamiseen eri tietokannoista ja niiden muuntamiseen sopivaan muotoon analyysiä varten. Nyt, kun asianmukaiset standardit ja kehykset on asetettu, jäsenet voivat hakea tarvitsemansa data yksinkertaisesti datakatalogin avulla.

Itse asiassa hyvät data governance käytännöt ovat perusta tietoon perustuville liiketoimintakäytännöille organisaatiossa. Kun asianmukainen data governance on paikallaan, kaikki jäsenet, käytännöt ja teknologiat ovat samansuuntaisia ja käsittelevät dataa keskeisenä liiketoimintaomaisuutena ja edistäjänä.

Yritykset voivat nopeasti kehittyä siirtymässä kohti tietoon perustuvia yrityksiä ja hyötyä tehokkuuden lisääntymisestä ja oivaltavien päätösten tekemisestä.

Lisää Turvallisuutta ja Vähentää Riskejä

Hyvät data governance voivat auttaa organisaatioita suojaamaan datoja luvattomalta käytöltä, varkauksilta ja väärinkäytöltä.

Ottamalla käyttöön tietoturvatoimenpiteitä, kuten pääsynvalvontaa ja salausta, organisaatiot voivat vähentää tietomurtojen riskiä ja suojata liiketoimintansa mainetta.

Mitä Yrityksesi Pitäisi Tehdä?

Asianmukaisella data governance ja jatkuvalla panostuksella yritykset voivat hyödyntää tietonsa maksimaalisesti ja vähentää tietoon liittyviä riskejä.

Hyvin suunniteltu data governance suunnitelma tulisi varmistaa, että tietosi ovat aina saatavilla, löydettävissä ja turvassa.

Asianmukaisen data governance kehyksen ja käytäntöjen luominen vaatii monipuolista asiantuntemusta. Useimmissa suurissa yrityksissä johto nimittää oman sisäisen Chief Data Officerin (CDO) tai Chief Information Officerin (CIO) vastaamaan tietostrategian suunnittelusta.

Pienille ja keskisuurille yrityksille (PK-yrityksille) rajoitetun budjetin kanssa tarvitset avuliaan tuen kestävän datahallinnan ja -hallinnoinnin suunnitelman luomiseen yrityksellesi. Vahva suunnittelu toimii vahvana perustana tietostrategiallesi.

DataSI:ssä olemme auttaneet asiakkaitamme kehittämään kestäviä ja vahvoja data governance käytäntöjä seuraavilla tavoilla:

• Luo data governace strategia, joka on linjassa liiketoimintatavoitteesi kanssa ja tukee liiketoimintastrategiaasi
• Kehittää ja toteuttaa asiaankuuluvia toimintasuunnitelmia datanhallinnan periaatteiden pohjalta
• Aseta datan laatustandardit
• Muotoile puitteet, joilla varmistetaan, että organisaatio noudattaa tietoja koskevia säännöksiä
• Hallitse kaikkiin data governance ja datanhallintaan liittyviä asioita
• Osallistu jatkuvaan keskusteluun kanssasi yrityksesi data governance ja datan hallinnasta